💡 Trong bất kỳ doanh nghiệp nào, việc thấu hiểu nhu cầu, mong đợi và insight của khách hàng mục tiêu là điều vô cùng quan trọng. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp tạo ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với khách hàng, mà còn là yếu tố quyết định để xây dựng các chiến lược kinh doanh và marketing hiệu quả. Ở đây, ChatGPT có thể hỗ trợ doanh nghiệp bằng cách sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học sâu để phân tích dữ liệu từ hàng loạt nguồn khác nhau, từ đó tổng hợp và cung cấp thông tin chi tiết về nhu cầu và mong đợi của khách hàng.
1. Câu lệnh Prompt mẫu (cơ bản)
📝 “ChatGPT, như một chuyên viên phân tích khách hàng, hãy giúp tôi hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong đợi của khách hàng mục tiêu trong lĩnh vực [lĩnh vực cụ thể].“
Ví dụ 1:
“ChatGPT, như một chuyên viên phân tích khách hàng, hãy giúp tôi hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong đợi của khách hàng mục tiêu trong lĩnh vực thực phẩm chức năng, cụ thể là Viên Vitamin tổng hợp.”
Ví dụ 2:
“ChatGPT, như một chuyên viên phân tích khách hàng, hãy giúp tôi hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong đợi của khách hàng mục tiêu khi họ tìm kiếm các tour du lịch đến Đà Lạt trong mùa hè.”
2. Câu lệnh Prompt mẫu (nâng cao)
📝 ChatGPT, bạn là chuyên viên phân tích khách hàng. Tôi cần bạn thực hiện giúp tôi phân tích chi tiết về nhu cầu và mong đợi của khách hàng mục tiêu trong lĩnh vực [lĩnh vực cụ thể]. Tôi quan tâm đặc biệt đến [đặc điểm cụ thể hoặc nhóm đối tượng] và mong muốn hiểu rõ hơn về:
- Nhu cầu cụ thể của họ khi tiếp cận sản phẩm/dịch vụ trong lĩnh vực này [mô tả cụ thể hơn nếu cần thiết].
- Mong đợi và yêu cầu của họ khi mua sắm hoặc sử dụng dịch vụ [mô tả cụ thể hơn nếu cần thiết].
- Nguyên nhân và yếu tố tác động đến nhu cầu và mong đợi của họ [mô tả cụ thể hơn nếu cần thiết].
- Gợi ý và phản hồi từ họ sau khi sử dụng sản phẩm/dịch vụ [mô tả cụ thể hơn nếu cần thiết]
Vui lòng trình bày thông tin dưới dạng một báo cáo chi tiết, sử dụng đoạn văn bản có cấu trúc logic, dễ theo dõi, với phong cách trả lời chuyên nghiệp và toàn diện. Cung cấp thông tin dựa trên các nguồn dữ liệu hiện có hoặc kết hợp từ nhiều nguồn để đảm bảo độ chính xác và toàn diện. Xin lưu ý, hãy tránh sử dụng thông tin quá chung chung hoặc không cập nhật.
Ví dụ 1:
📝 “ChatGPT, bạn là chuyên viên phân tích khách hàng. Tôi cần bạn thực hiện giúp tôi phân tích chi tiết về nhu cầu và mong đợi của khách hàng mục tiêu trong lĩnh vực bất động sản tại Việt Nam. Tôi quan tâm đặc biệt đến nhóm đối tượng là gia đình trẻ và mong muốn hiểu rõ hơn về:
- Nhu cầu cụ thể của họ khi tìm mua nhà ở, bao gồm vị trí, diện tích, tiện ích xung quanh.
- Mong đợi về giá cả, chất lượng công trình và dịch vụ hậu mãi.
- Nguyên nhân và yếu tố tác động đến quyết định mua nhà của họ, như yếu tố tài chính, môi trường sống.
- Gợi ý và phản hồi từ họ sau khi mua nhà, nhất là về các dự án bất động sản gần đây.
Vui lòng trình bày thông tin dưới dạng một báo cáo chi tiết, sử dụng đoạn văn bản có cấu trúc logic, dễ theo dõi, với phong cách trả lời chuyên nghiệp và toàn diện. Cung cấp thông tin dựa trên các nguồn dữ liệu hiện có hoặc kết hợp từ nhiều nguồn để đảm bảo độ chính xác và toàn diện. Xin lưu ý, hãy tránh sử dụng thông tin quá chung chung hoặc không cập nhật.”
Ví dụ 2:
📝 “ChatGPT, bạn là chuyên viên phân tích khách hàng. Tôi cần bạn thực hiện giúp tôi phân tích chi tiết về nhu cầu và mong đợi của khách hàng mục tiêu trong lĩnh vực thực phẩm sức khỏe tại Việt Nam. Tôi quan tâm đặc biệt đến nhóm đối tượng là người tiêu dùng quan tâm đến sức khỏe và dinh dưỡng và mong muốn hiểu rõ hơn về:
- Nhu cầu cụ thể của họ khi lựa chọn thực phẩm, bao gồm yếu tố dinh dưỡng, nguồn gốc và quy trình sản xuất.
- Mong đợi về giá cả, chất lượng sản phẩm và thông tin dinh dưỡng chi tiết.
- Nguyên nhân và yếu tố tác động đến quyết định mua sắm của họ, như nhận thức về sức khỏe, ảnh hưởng từ mạng xã hội.
- Gợi ý và phản hồi từ họ sau khi sử dụng sản phẩm, đặc biệt là phản hồi về các sản phẩm mới.
Vui lòng trình bày thông tin dưới dạng một báo cáo chi tiết, sử dụng đoạn văn bản có cấu trúc logic, dễ theo dõi, với phong cách trả lời chuyên nghiệp và toàn diện. Cung cấp thông tin dựa trên các nguồn dữ liệu hiện có hoặc kết hợp từ nhiều nguồn để đảm bảo độ chính xác và toàn diện. Xin lưu ý, hãy tránh sử dụng thông tin quá chung chung hoặc không cập nhật.”
